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俄罗斯企业已加紧努力，与国内流程自动化解决方案提供商合作开发自己的软件。俄乌冲突以来，欧美制裁导致俄罗斯企业与外国软件断开连接，为维持运营，实施软件系统重建。
谢维尔已开始为其高炉开发软件，并计划在今年年底前将高炉运营完全转移到新软件上。谢维尔已将7600万美元预算用于今年的IT基础设施投资和推动生产过程进一步实现数字化的相关项目。
另一个国外软件替代的例子是马格尼托哥尔斯克钢铁公司（MMK，以下简称：俄马钢）最近完成的“数字孪生和采购建模”项目。该解决方案基于流程挖掘技术，使用模拟建模和NLP分析，优化了仓库库存的使用，降低了劳动力成本，加快了供应周期。该项目由俄马钢的机器人技术开发中心和俄罗斯IT公司Innodata开发。
据悉，俄罗斯矿业和冶金企业在自有软件方面的自给率约为20%，其余部分由外国软件弥补。为矿山、冶炼厂和金属加工厂提供西方软件的途径受到了欧盟和美国对俄罗斯制裁的严重打击，鉴于现代工厂和生产过程的高度自动化，这是一个日益严重的问题。
控制设备的第一级自动化系统设计起来并不困难，但复制二级，尤其是三级自动化系统将给俄罗斯钢铁企业带来真正的挑战，因为在重建过程中需要丰富的数学模型。目前俄罗斯钢铁企业已经开始在行业内组建一个软件客户联盟。
另有消息称，俄马钢近日还推出了专有的信息系统，用于产品质量的预测分析。相关数字解决方案是由公司内部开发的，使用机器学习来分析之前的测试数据，使专家能够对任何技术想法进行建模，而不需要在冶炼和轧钢设备上花费资源。
该预测分析系统是一个强大的虚拟平台，其中包括一个十多年来积累的技术参数数据库。这包括有关冶炼过程的数据，在热轧厂和冷轧厂生产的产品以及认证过程和机械测试的结果。
新的解决方案使用机器学习和人工智能元素实现了自动数据处理，从而有助于俄马钢专家在生产过程中减少产品缺陷和其他发生人为错误的行为，从而改善产品性能，符合标准以及调整技术参数，提高生产率，降低成本，并加快新产品研发生产等。数字建模平台节省了物质和人力资源，同时还确保工业能力不会被用于测试目的。专家还能够对当前的生产技术进行调整，以确保俄马钢产品具有卓越的质量。
俄马钢研发中心和信息服务专家使用开放源代码，开发了该预测分析系统，确保IT系统不依赖进口，并支持公司内部能力进一步发展。
该系统在俄马钢的数字奥林巴斯企业竞赛中被评为“年度最佳数字项目”，相关的技术解决方案和进展情况已于2022年12月27日公布。该奖项的目的是激励和支持俄马钢数字战略的计划和倡议，同时确定最佳IT项目，并支持员工中数字转型牵头人的发展。
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